移动场景产生器​BonnMotion产生的数据导入ns3

仿真DTN网络,通常需要产生节点移动的网络拓扑。目前,ns3支持两种移动场景产生器(Mobility scenario generators),即ns-2 setdest和​​BonnMotion。本文结合实例讲解​​BonnMotion使用方法,即先根据相应的模型产生节点移动数据,再根据相应的平台将这些数据转化为符合目标平台的格式。

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将网络编码库Kodo安装到ns3(并附Kodo学习资料)

​​Kodo是一个随机网络编码的C++库,官方尽管给出如何结合ns3和kodo的方法(即kodo-ns3-examples),但该方法是将ns3作为Kodo的一个库。我在使用过程中,发现很不方便,比如在ns3运行得好好的,在kodo-ns3-examples目录下运行却提示“UdpClient not found”错误。再者,kodo-ns3-examples目录下的编译系统不及ns3强大。基于此,把Kodo作为一个库安装到ns3,想必是一个更好的选择。本文给出如何将Kodo库安装到ns3,并罗列一些Kodo的学习资料。

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